Was ich mache
Ich bin Nicky Mitnick, Entwickler in Dénia, Spanien, und arbeite remote für Kunden. Ich baue individuelle MCP-Server: kleine Programme, die einem LLM wie Claude einen Satz Werkzeuge geben, um aus Systemen zu lesen und in ihnen zu handeln, die es allein nicht erreicht. Zum Beispiel ein altes Planungssystem, der Shopify Admin oder interne Daten.
Zu jedem Server gehört ein passendes Kommandozeilen-Tool. Dieselbe Logik, die das Modell als Werkzeug aufruft, läuft auch in einem Skript, einem Cronjob oder in CI. Das Modell bekommt Werkzeuge, und dein Team bekommt dieselben Werkzeuge außerhalb des Chats.
Wann das die richtige Wahl ist
- Du hast RAG oder einen generischen Chatbot ausprobiert und das Modell weiß immer noch zu wenig über dein Fachgebiet.
- Du willst geskriptete Automatisierung rund um ein System, dessen Oberfläche oder API im Weg steht.
- Die Daten, die du brauchst, liegen hinter einer langsamen API.
Wie ich es baue
Es beginnt mit einem Workshop, in dem wir festlegen, welche Werkzeuge das Modell und dein Team wirklich brauchen. Weniger ist hier mehr. Dann baue ich den Server in TypeScript oder Python, mit einem Einstiegspunkt, der sowohl als MCP-Server als auch als CLI funktioniert.
Was zur Arbeit gehört:
- Tool-Design: Namen, Argumente und Beschreibungen, abgestimmt auf die Nutzung durch ein Modell
- Authentifizierung, Rate Limiting und Umgang mit Secrets
- Tests mit Claude Code
- Deployment in deiner Umgebung oder in einem Setup, das ich für dich betreibe
- Dokumentation für Endnutzer, Notizen zum Prompt-Design und ein Dokument, mit dem dein Team den Server später selbst erweitern kann
Ein aktueller Build für einen B2B-Kunden umfasst rund 50 Tools und CLI-Befehle aus einer Codebasis. Dazu gehört eine SQLite-Spiegelschicht, die die Arbeit gegen eine langsame Upstream-API deutlich schneller macht.
Beispiel: Roosterspecialisten
Roosterspecialisten ist ein Kunde: eine Stundenplanberatung für niederländische weiterführende Schulen, deren Software ich konzipiert habe und entwickle. Das Stundenplansystem Zermelo enthält die Daten, aber seine Dashboards wurden nicht für Analysen über mehrere Schulen gebaut. Hinter der Website steht ein Analyse-Toolkit auf Zermelo: Auslastungsberichte, Dashboards, Ausfallanalyse und schulübergreifende Abfragen, eingerichtet für mehrere Schulen gleichzeitig, damit ein Berater keine Arbeit doppelt macht. Es ist die Art von unübersichtlichem Quellsystem, für die diese Leistung gedacht ist.
Umfang und Preis
MCP- und CLI-Projekte dauern 1 bis 6 Wochen und beginnen bei 2.000 €. Wenn du zuerst wissen willst, ob MCP überhaupt passt, ist ein Beratungsgespräch oder ein Assessment zum Festpreis der schnellere Weg.
Ich antworte innerhalb von 24 Stunden, Montag bis Freitag (MEZ), auf Deutsch, Englisch, Spanisch oder Niederländisch.
