Was abgedeckt wird
Entwicklung maßgeschneiderter MCP-Server (Model Context Protocol), damit LLMs wie Claude Systeme lesen und steuern können, die sonst unerreichbar bleiben, plus passende CLI-Tools, damit dein Team dieselbe Automatisierung auch außerhalb des Chats nutzen kann. Aktuelles Projekt: rund 50 Tools und CLI-Befehle für einen B2B-Kunden aus einer einzigen Codebasis, einschließlich einer SQLite-Spiegelschicht, die Aufrufe an eine langsame Upstream-API deutlich beschleunigt.
Typischer Umfang
Workshop zur Ermittlung, welche Tools das LLM (und dein Team) wirklich braucht (weniger ist mehr), TypeScript- oder Python-MCP-Server mit kombiniertem MCP/CLI-Binary, Deployment in deine Umgebung oder mein verwaltetes Setup, Beratung zum Prompt-Design und Dokumentation, damit dein Team das System später selbst erweitern kann.
Wann das passt
Wenn du RAG oder generische Chatbots ausprobiert hast und das Modell deine Domäne immer noch nicht gut genug kennt, oder wenn du skriptgesteuerte Automatisierung rund um ein System brauchst, dessen UI oder API im Weg steht. MCP gibt dem Modell Werkzeuge; die CLI gibt dieselben Werkzeuge an dein Team.
Ergebnisse
- MCP-Server in TypeScript oder Python, getestet mit Claude Code
- Passende CLI, damit dieselbe Logik in Scripts, Cron und CI läuft
- Tool-Design: Namen, Argumente und Beschreibungen auf den Modelleinsatz abgestimmt
- Auth, Rate Limiting, Secret-Verwaltung und Deploy-Anleitung
- Dokumentation für Endnutzer und Hinweise zum Prompt-Design